Ako ste čuli za BrowserOS i pitali se zašto toliko ljudi priča o "pregledniku s pameću", evo potpune slike. BrowserOS je preglednik otvorenog koda koji uključuje AI agente sposobne za razumijevanje i izvršavanje instrukcija na prirodnom jeziku.Klikanje, kucanje i pregledavanje u vaše ime, koristeći vaše prijavljene sesije i lokalni pristup. Sve ovo uz pristup privatnosti po zadanim postavkama i bez oslanjanja na cloud infrastrukturu za vaše lične podatke.
Prijedlog nije samo još jedna nasumična ideja u svijetu preglednika: BrowserOS je nastao kao ogranak Chromiuma, s kompatibilnošću za Chrome ekstenzije i jasnim ciljem.: biti otvorena i na privatnost usmjerena alternativa rješenjima kao što su Atlas (ChatGPT)Comet (Perplexity) ili Dia, pored tradicionalnih preglednika. Ideja je jednostavna za objašnjenje i ima snažan uticaj: opisujete zadatak, a agent ga izvršava sa vašeg računara, sa vašim podacima za prijavu i bez slanja vaše historije trećim stranama.
Šta je BrowserOS i po čemu se razlikuje?
U suštini, BrowserOS je preglednik koji izvorno pokreće AI agente.Omogućava vam da pišete upute kao da ih objašnjavate kolegi, a sistem se brine o izvršavanju redoslijeda radnji: otvaranju stranica, pokretanju pretraga, popunjavanju obrazaca ili izdvajanju podataka. To nije vanjski asistent koji "gleda" u vaš preglednik: agenti žive unutar samog BrowserOS-a.
Budući da je izgrađen na Chromiumu, iskustvo se čini poznatim od prve minutePoznati interfejs, kompatibilnost s ekstenzijama, uvoz podataka iz Chromea i praktično trenutno usvajanje za one koji su već upoznati s ekosistemom. Taj efekat "osjećaja kao kod kuće" smanjuje trenje pri početku automatizacije bez žrtvovanja svakodnevne upotrebe.
Zašto baš sada: vrijeme je za agente u pregledniku
U posljednjih nekoliko mjeseci, alati za programiranje potpomognuti umjetnom inteligencijom umnožili su produktivnost programera. Međutim, milioni radnika koji rade sa znanjem i dalje su zaglavljeni u repetitivnim zadacima u pregledniku.Kopiranje i lijepljenje, popunjavanje obrazaca, izvoz podataka s nadzorne ploče, pokretanje kampanja itd. To je svakodnevna prepreka.
Tim BrowserOS-a predlaže da, po prvi put od vremena Netscapea, Imamo priliku da redizajniramo preglednik za pravi posaoAko vještačka inteligencija već "piše" čitave projekte, zašto ne bi mogla i pritiskati dugmad, navigirati web interfejsom ili spajati radnje kao što biste vi to učinili, ali bez potrebe da stalno imate kontrolu?
Problemi koje BrowserOS rješava
Prije BrowserOS-a, implementacija agenata u stvarnim zadacima nije uspjela iz vrlo specifičnih razloga. Projekat identificira tri glavne prepreke koje su ometale njegovo masovno usvajanje.posebno u kompanijama:
- Pristup autentificiranim sesijamaMnoga agentska rješenja rade na udaljenim mašinama i ne mogu raditi s vašim stvarnim računima (Gmail, LinkedIn, korporativni alati). Kao rezultat toga, ne uspijevaju obavljati zadatke iz stvarnog svijeta.
- Fragmentacija alataNeki agenti komuniciraju sa MCP serverima, drugi obavljaju samo web automatizaciju, a treći pak povezuju API-je zajedno poput Zaps-a. Ono što nedostaje je objedinjeni "set alata" za izgradnju složenih tokova.
- Crna kutija i bravaNekoliko popularnih preglednika su proizvodi za pretraživanje ili oglašavanje. Ne otvaraju svoje upute niti svoje interne funkcijeDodijele vam određeni LLM i usmjere podatke na svoje servere. Za mnoge kompanije, to je definitivno ne.
BrowserOS odgovara od temelja: agenti unutar vašeg preglednika, koji rade na vašem računaruKombinujući MCP i automatizaciju, te uz 100% otvorenu filozofiju koju omogućava reviziju i fork kad god želite, ova kombinacija rješava ono što je do sada činilo delegiranje ozbiljnog posla AI-u u pregledniku nemogućim.
Kako BrowserOS funkcioniše i prvi koraci
Tok je direktan: BrowserOS preuzimate i instalirate baš kao i bilo koji drugi preglednikPrijavljujete se na stranice koje svakodnevno koristite i odatle opisujete zadatke prirodnim jezikom. Agent djeluje u vašem kontekstu stvarnog svijeta, s vašim dozvolama i aktivnim sesijama, kao da ste ispred ekrana.
- Preuzimanje i instalacija BrowserOS za vaš sistem (dostupan za macOS, Windows i Linux). Ako ste zabrinuti zbog instalacije na Linuxu, dostupan je kao AppImage. na GitHubu.
- Uvezite svoje Chrome podatke ako ste zainteresirani za čuvanje oznaka, historije ili postavki.
- Povežite svog dobavljača AI-a: OpenAIAntropni ili lokalni modeli putem Ollama/LM Studija, s vašim vlastitim ključevima.
- Započnite automatizacijuFormulišite ciljeve u tekstu i pustite agenta da izvrši korake na webu.
Takođe možete Kombinujte automatizaciju preglednika sa MCP serverima i API pozive u istom toku. Ova kombinacija vam omogućava da izgradite asistente sposobne za prikupljanje podataka, obradu istih u modelu i ažuriranje proračunskih tablica ili SaaS alata, sve povezano jednim agentom.
Ključne karakteristike BrowserOS-a koje čine razliku
- Agenti za izgradnju na prirodnom jezikuReci šta hoćeš, bez programiranja.
- Sloboda modelaPonesite svoje ključeve i prebacujte se između LLM-ova ili pokrenite lokalne modele.
- To je "normalan" preglednikHromirana baza, Da li vaša Chrome proširenja rade?.
Privatnost je stub dizajna: Vaši podaci, historija i sesije ostaju na vašem računaru.Bez invazivne telemetrije ili ovisnosti o vanjskim oblakima. Ako želite, možete raditi isključivo s lokalnim modelima i potpuno zatvoriti slavinu.
A ako to nije bilo dovoljno, Rade na blokatoru oglasa pokretanom umjetnom inteligencijom ...što obećava da će pokriti složenije scenarije od statičkih filtera. A za programere i napredne korisnike postoji podrška za korištenje preglednika kao MCP servera, integrirajući ga s alatima kao što su claude-code o gemini-cli.
Integracije, MCP i korištenje eksternih alata
Jedna od njegovih najjačih prednosti je to što BrowserOS može funkcionirati kao MCP serverTo znači da druge aplikacije kompatibilne s protokolom (kao što su one spomenute) claude-code o gemini-cliOni mogu "razgovarati" s vašim preglednikom i delegirati zadatke web sučelja svojim agentima.
Zanimljiva je orkestracija: Ne morate birati između automatizacije preglednika ili pozivanja API-ja.Možete uraditi oboje u istom receptu za agenta. Na primjer, izdvojiti podatke iz portala sa složenim korisničkim interfejsom, obraditi ih pomoću modela, a zatim učitati rezultat u tabelu ili CRM, bez ručnog miješanja alata.
Brzo poređenje sa Chromeom, Braveom, Arc/Dia i Perplexity Cometom
U poređenju sa Chromeom
Zahvaljujući otvorenom kodu Chromiuma, BrowserOS nasljeđuje temelje, ali Chrome je godinama bio bez većih napretka u oblasti umjetne inteligencije za automatizaciju.Bez MCP-a, bez lokalnih agenata, bez tog integriranog sloja orkestracije, ostaje samo odličan preglednik... bez "klikni-za-vas-asistenta".
Suočavanje s hrabrošću
Hrabra je utrla put privatnosti, ali Njihov fokus je podijeljen između kriptovaluta, pretraživanja, VPN-ova i još mnogo toga.BrowserOS radi svoje: umjetna inteligencija u pregledniku i prava automatizacija rada.
Suočavanje s lukom/prečnikom
Mnogi ljudi su cijenili Arcov prijedlog, ali Zatvorio je svoj kod i ostavio korisnike u neizvjesnosti.U BrowserOS-u je upravo suprotno: 100% otvoreno, podložno reviziji, forkable, sa uključenom zajednicom i bez zavisnosti od jednog provajdera.
Suočavanje s kometom zbunjenosti
Perplexity je, u konačnici, kompanija za pretraživanje i oglašavanje. Vaša historija može postati proizvodU BrowserOS-u, obećanje je jasno: lokalni podaci i potpuna kontrola s vaše strane.
Sigurnost, privatnost i licenciranje
Filozofija je "privatnost na prvom mjestu": Koristite vlastite API ključeve ili lokalne modele s Ollama/LM StudiomVi birate šta ostaje, a šta ne na vašem uređaju, i čuvate historiju i sesije van dohvata trećih strana.
Na pravnom i društvenom nivou, BrowserOS je besplatan softver licenciran pod AGPL-3.0Možete vidjeti kako je napravljeno, pregledati sistemske upute, predložiti promjene, podijeliti projekat i doprinijeti. Sve ovo u duhu "napravljeno s ljubavlju iz San Francisca" koji su spomenuli njegovi kreatori.
Zajednica, brojke i zamah projekta
Interes je opipljiv. Može se pohvaliti s preko 4,3 hiljade zvjezdica na GitHub-u, više od 25.000 preuzimanja i Discord zajednicom od preko hiljadu članova. ljudi koji aktivno učestvuju. U drugom fragmentu pojavljuju se metrike poput "6,3 hiljade" i "558" (vezano za repozitorij, vjerovatno zvijezde/pratioci/grane), što ukazuje na uzlazni trend.
Tehnički, projekat se ističe po svojoj osnovi C++ na vrhu Chromiumovog diva, zahtjevno putovanje koje zahtijeva puno napornog rada i održavanja kompatibilnosti s promjenama u uzvodnom dijelu procesa, uz nastavak inovacija na sloju agenata.
Primjeri upotrebe i demonstracije
Razmislite o zadacima iz stvarnog svijeta: Identifikujte profile od interesa među vašim LinkedIn aplikacijama i dodajte ih u Google tabeluPopunite dugačke obrasce, prikupite podatke s više web stranica ili pripremite preliminarni brifing s ključnim informacijama za sastanak. Vi to opišete u tekstu, a agent se kreće i ponaša kao što biste i vi.
Postoji audiovizualni materijal koji prikazuje koncept u akciji: Demo snimci poput „HackerNews.top.3.mp4“, „use-browserOS-to-chat.mp4“ ili „use-browserOS-to-extract.mp4“ Oni podučavaju sve, od potpomognutih razgovora do ekstrakcije podataka u stvarnim okruženjima, naglašavajući da se automatizacija događa u vašem autentičnom kontekstu.
Vizija: Preglednik kao "operativni sistem" za agente
Kompanije žive u pregledniku: Salesforce, SAP, Workday, interni alati… Vojska radnika znanja provodi 60-80% svog dana na web aplikacijama.Ako agent može kliknuti i tipkati kao osoba, može automatizirati gotovo svaki interfejs, uključujući i one bez API-ja.
Vizija koju projekat predstavlja je da IT može primijeniti "agente-zaposlenike" za višekratnu upotrebuKompanijski "agent za troškove", "Facebook oglasni agent" kojeg dijeli zajednica i kojeg prilagođavate svom radnom procesu itd. Manje mehaničkih zadataka, više fokusa na ono što dodaje vrijednost.
Ko stoji iza BrowserOS-a
Jezgro projekta vode dva brata blizanca sa ozbiljnim iskustvom u velikim tehnološkim kompanijama. Nikhil je radio na pozadini Reelsa i Facebook feeda koristeći C++ i sisteme.Nithin je bio inženjer strojnog učenja u YouTubeu, učestvujući u prvom velikom modelu preporuka (LRM) platforme. Ta kombinacija nizak nivo a sloj umjetne inteligencije im daje slobodu da se nose s Chromiumom i istovremeno izgrade "mozak agenta" na njemu.
- Iskustvo u C++ i velikim sistemimaodržavanje kritičnih i visokoučinkovitih usluga.
- Specijalizacija u ML-u i preporučiteljimaduboko razumijevanje modernih modela i njihove primjene.
Glasovi iz zajednice i manje poznate alternative
Među naprednim korisnicima postoji interes za "drugačijim" pretraživačima s potencijalom. Testirane su alternative poput Waveboxa, Ulaa, Arc-a, Ghost Browsera ili Thoriuma.Zen Browser je hvaljen zbog svoje produktivnosti (iako nije baziran na Chromiumu). Ovi testovi spominju da je Wavebox vrlo sveobuhvatan, ali može biti preopterećujući i da je otključavanje njegovog punog potencijala dugotrajno; Ulaa se hvali privatnošću, ali uključuje previše dodataka; Arc je izazvao različite reakcije; a Ghost Browser nije baš osvojio sve.
Što se tiče torija, čuje se da Vrlo je brzo, ali s nekim sigurnosnim problemima.Zato neki ljudi to odgađaju. I često je preporuka da se ne ide za najpoznatije jer su već isprobali dvadesetak, a cilj je otkriti rijetkosti koje nude nešto zaista novo.
Kratki vodič za korištenje agenata
Jednom unutra, "čarobni trenutak" nastaje kada opisujete stvarne zadatke. Umjesto da zatraži "da traži to i to" i vrati sažetak, agent obavlja interakciju u vašem pregledniku.Ako web stranica nema API, nije važno: postoji korisnički interfejs, postoje radnje koje agent može precizno replicirati.
- Opišite svoj ciljNa primjer, lociranje određenih kontakata u profesionalnoj mreži i prenošenje njihovih informacija u proračunsku tablicu.
- Potvrdite korake ako vam ih agent predloži (korisno za provjeru šta će uraditi).
- Nadgledajte prvi put Da biste prilagodili upute ili pravila, ponovo upotrijebite recept.
Upotreba MCP-a i mogućnost "spajanja" automatizacije, API-ja i modela omogućavaju to Jedan agent rješava kompletne procese od početka do kraja, nešto što je ranije zahtijevalo lijepljenje nekoliko alata ljepljivom trakom.
Privatnost po dizajnu i kontrola modela
Ključna prednost je sloboda odabira AI motora. Možete raditi s OpenAI-jem, Anthropic-om ili sve održavati lokalnim uz Ollama/LM Studio.Ruta se prilagođava na osnovu troškova, latencije ili osjetljivosti projekta. Oni koji daju prioritet apsolutnoj privatnosti imaju 100% lokalnu rutu.
Takođe, Projekat objavljuje i omogućava uređivanje sistemskih upitaOvo je neuobičajeno. Ova transparentnost olakšava prilagođavanje ponašanja agenta vašoj organizaciji ili konkretnom slučaju i provjeru načina na koji donosi odluke.
Koraci za doprinos projektu BrowserOS
Ako vjerujete u ideju i želite pomoći, postoji nekoliko načina da je podržite. Ostavite zvjezdicu na GitHubu Pomaže u povećanju vidljivosti; preuzimanje i korištenje pruža zanimljivu telemetriju (ako je aktivirate) i povratne informacije; a pridruživanje Discordu vam omogućava da predlažete, otkrivate i testirate nove funkcije.
Konačno, službena web stranica obično prikazuje podsjetnik o preuzmite preglednik za vaš sistemMožete uvesti svoje Chrome podatke ako želite i povezati se sa svojim preferiranim dobavljačem umjetne inteligencije. Nakon toga, samo je potrebno kreirati agente i podijeliti ono što vam odgovara.
Gledajući cjelokupnu sliku, BrowserOS se etablira kao Preglednik otvorenog koda s pristupom usmjerenim na agente, koji daje prioritet privatnosti, baziran na Chromiumu i s rastućom zajednicom.Kombinuje kompatibilnost s ekstenzijama, MCP-om, podršku za lokalne modele (Ollama/LM Studio) i otvorenu obavezu koja uključuje AGPL-3.0 licencu i uređivačke upite. Za razliku od Chromea, Bravea, Arc/Dia ili drugih ponuda vođenih oglasima i pretraživanjem, cilj mu je da "magiju" umjetne inteligencije donese direktno na lokaciju na kojoj svakodnevno radite. I iako još uvijek postoje detalji koje treba doraditi (kao što je blokator oglasa pokretan umjetnom inteligencijom koji uskoro stiže ili povremeni problemi s instalacijom na Windowsu), tempo i angažman korisnika ukazuju na projekat koji raste, s ljubavlju izgrađen u San Franciscu, i sa željom da transformiše web iz pukog lanca klikova u, konačno, platformu za agente koji rade zajedno s vama.